Linux Fondamentaux
Découverte du système Linux : shell Bash, arborescence, processus, utilisateurs, permissions, gestion de paquets. Pour bien démarrer dans l'IT.
Des programmes intensifs encadrés par des professeurs docteurs et des ingénieurs en mission. 70% de pratique, projets réels, préparation aux certifications les plus reconnues du marché.
Linux, DevOps, Intelligence Artificielle : trois piliers techniques que chaque ingénieur moderne doit maîtriser. Nos formations vous emmènent du fondamental jusqu'au niveau expert.
Du shell jusqu'à la certification RHCSA. Architecture système, gestion des utilisateurs, sécurité, réseau, automatisation et scripting Bash.
Ansible, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD. Maîtrisez l'automatisation complète de la chaîne de déploiement d'applications modernes.
Machine learning, deep learning, NLP, computer vision, LLM et agents IA. Bases mathématiques solides, frameworks modernes, projets concrets.
Nos formations sont conçues et animées par une équipe rare : des docteurs (PhD) en informatique, mathématiques appliquées et IA, qui exercent aussi comme ingénieurs en entreprise. Vous bénéficiez à la fois de la rigueur académique et de la réalité du terrain.
Du débutant à l'expert. Chaque parcours combine cours théoriques, labs pratiques sur environnement cloud réel et projet fil rouge.
Découverte du système Linux : shell Bash, arborescence, processus, utilisateurs, permissions, gestion de paquets. Pour bien démarrer dans l'IT.
Préparation complète à la certification Red Hat Certified System Administrator. SELinux, services, networking, stockage, troubleshooting.
Hardening système, sécurité réseau, monitoring, performance tuning, scripting avancé Bash et Python pour l'automatisation système.
Le programme phare. Git, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions), monitoring, logging et culture DevOps de bout en bout.
Configuration management avec Ansible. Playbooks, rôles, inventories dynamiques, Ansible Vault, AWX et bonnes pratiques en production.
De zéro à expert sur Kubernetes. Pods, Services, Deployments, Ingress, RBAC, Helm, troubleshooting et préparation aux certifications officielles.
Provisioning multi-cloud avec Terraform. Modules, workspaces, state management, Terraform Cloud, intégration CI/CD et GitOps.
Préparation à la certification AWS Solutions Architect Associate. EC2, VPC, S3, IAM, RDS, Lambda, architectures haute disponibilité.
Maîtrise de Docker, Docker Compose et écosystème de conteneurisation. Optimisation d'images, sécurité, registries privés et orchestration.
Bases mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques), Scikit-Learn, régression, classification, clustering, évaluation de modèles.
Réseaux de neurones, CNN, RNN, transformers. PyTorch et TensorFlow. Computer vision, OCR, segmentation et détection d'objets sur cas réels.
NLP moderne, fine-tuning de LLM, RAG, LangChain, intégration d'API (GPT, Claude, Mistral). Construction d'agents IA autonomes en production.
Une équipe pédagogique d'exception : des docteurs (PhD) issus de la recherche, qui exercent aussi comme ingénieurs en entreprise. Le meilleur des deux mondes.
Nos formateurs principaux sont titulaires d'un doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle. Ils maîtrisent les fondations théoriques que beaucoup négligent.
Ils ne sont pas que professeurs : ils interviennent en entreprise comme architectes cloud, ingénieurs DevOps ou data scientists. Le contenu reflète la réalité d'aujourd'hui, pas celle d'hier.
Petits groupes, accompagnement à la carte, code reviews personnalisées et coaching de carrière. Chaque apprenant est suivi de bout en bout.
Doctorat en apprentissage automatique. Publications dans des conférences internationales. Encadre les modules Machine Learning Fondamental, Deep Learning et LLM. Apporte la rigueur mathématique nécessaire pour comprendre — pas seulement utiliser — les modèles modernes.
Doctorat en systèmes distribués et cloud computing. Architecte cloud certifié AWS. Pilote les modules Kubernetes, Terraform et architectures microservices. Bridge entre la théorie des systèmes répartis et leur mise en œuvre concrète en production.
Doctorat en sécurité des systèmes Linux. Expérience en pentest et hardening d'infrastructures critiques. Pilote les modules Linux Avancé, sécurité système et DevSecOps. Apprend à penser comme un attaquant pour mieux défendre.
Un entretien et un test technique pour identifier votre niveau réel et choisir le programme qui vous correspond. Pas de gâchis, vous démarrez là où vous en êtes.
Sessions live avec un docteur ou un ingénieur senior, ressources écrites, exercices guidés et labs sur des environnements cloud réels. Vous codez, vous configurez, vous cassez et vous réparez.
Un projet concret de bout en bout que vous présentez à la fin du parcours. Idéal pour étoffer votre portfolio et prouver vos compétences en entretien technique.
Préparation aux examens officiels avec mock exams. Coaching à la recherche d'emploi, simulations d'entretiens techniques, mise en relation avec notre réseau professionnel.
Sessions à effectifs limités. Contactez-nous pour connaître le calendrier et discuter de votre projet de formation.